大數(shù)據(jù)行業(yè)的蓬勃發(fā)展，引發(fā)了各行各業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)崗位人才的強(qiáng)烈需求，如果你也想嘗試高端的大數(shù)據(jù)崗位，那一定要具備以下技能，才能得心應(yīng)手地完成工作指標(biāo)。
一、基礎(chǔ)開發(fā)
大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)開發(fā)主要有數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)處理和歸類存儲(chǔ)，對(duì)于海量的數(shù)據(jù)抓取而言，需要考慮的是抓取的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性以及完整性，而對(duì)于數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)則主要是及時(shí)更新，排重過濾等。
在基礎(chǔ)開發(fā)方面，通用的網(wǎng)頁(yè)抓取工具火車采集器是必備工具之一。通過對(duì)網(wǎng)頁(yè)架構(gòu)的簡(jiǎn)單分析和規(guī)則的相關(guān)配置，火車采集器能確保采集高效穩(wěn)定地進(jìn)行，且自帶強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理體系和多數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布存儲(chǔ)的功能，幫助大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)開發(fā)在一個(gè)工具中順暢完成。
值得一提的是，火車采集器的智能化和自動(dòng)化大大降低了操作人員對(duì)技術(shù)的要求，不再需要耗費(fèi)大量精力去針對(duì)不同的網(wǎng)頁(yè)寫不同程序了，全網(wǎng)通用的網(wǎng)頁(yè)抓取工具就可以輕松操作。
二、數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析師要對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)合現(xiàn)有業(yè)務(wù)從中發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律與趨勢(shì)。那么數(shù)據(jù)分析報(bào)表是肯定需要的，當(dāng)數(shù)據(jù)量一大，就會(huì)涉及在集群環(huán)境下的分析，這就要求分析師熟悉SQL，還需要對(duì)數(shù)據(jù)的有很強(qiáng)的解讀能力，能分析和解讀出一些現(xiàn)象產(chǎn)生的原因，同時(shí)需要針對(duì)這些問題，提出一些可能的應(yīng)對(duì)方案，并通過分類、聚類和個(gè)性推薦等常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法，服務(wù)于業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以便對(duì)業(yè)務(wù)策略或者商業(yè)方向上有更多的指導(dǎo)。
當(dāng)然這還要求分析師具體豐富的專業(yè)知識(shí)，比如金融等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘就需要有豐富的金融經(jīng)驗(yàn)作為分析基礎(chǔ)。
這里主要說的是兩大方向的數(shù)據(jù)崗位，其實(shí)數(shù)據(jù)相關(guān)的細(xì)分職位是各種各樣的，只有充分掌握其中的技能，才能高效地完成任務(wù)。從事大數(shù)據(jù)崗位，必須多學(xué)習(xí)工具、多去閱讀，以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境和行業(yè)需求。
